class: inverse, top, middle, title-slide .title[ # <strong>Análisis estadístico con datos faltantes</strong> ] .subtitle[ ## Una breve introducción ] .author[ ### <strong>Mario José Pacheco López</strong> ] .author[ ### Universidad Santo Tomás ] .author[ ### <a href="mailto:mariopacheco@usta.edu.co" class="email">mariopacheco@usta.edu.co</a> ] .author[ ### <a href="https://github.com/DataStatistic/SlidesMissingData" class="uri">https://github.com/DataStatistic/SlidesMissingData</a> ~ ] .date[ ### Octubre 18, 2024 ] --- class: inverse, center <div style="height: 80vh; display: flex; justify-content: center; align-items: center; font-size: 60px;font-weight: bold;text-align: left;"> El problema de los datos faltantes </div> --- # El problema de los datos faltantes <div style="display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; align-items: flex-end; height: 80vh; text-align: right; font-size: 46px; font-weight: bold;"> <div>Statistics is a missing-data problem</div> <div style="font-size: 30px; margin-top: 18px;">(Roderick J.A. Little)</div> </div> <footer style="position: absolute; bottom: 20px; left: 20px; font-size: 16px; width: 80%; text-align: left; color: #333;"> <p style="margin: 0;"> Little, R. J. (2013). In Praise of Simplicity not Mathematistry! Ten Simple Powerful Ideas for the Statistical Scientist. <em>Journal of the American Statistical Association, 108</em>(502), 359–369. <a href="https://doi.org/10.1080/01621459.2013.787932" style="color: #0066cc; text-decoration: none;">https://doi.org/10.1080/01621459.2013.787932</a> </p> </footer> --- # Un problema de datos faltantes <div style="font-size: 1.2em;"> Comparación de dos protocolos de recuperación postoperatoria en pacientes con cardiopatías congénitas y coronarias sometidos a intervenciones quirúrgicas cardíacas </div> ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 17px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Variable </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Descripción </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:left;"> Edad en años </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Sexo </td> <td style="text-align:left;"> Sexo masculino o femenino </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:left;"> Índice de masa corporal (kg/m2) </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Hospitalización </td> <td style="text-align:left;"> Tiempo total de internación (en días) </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:left;"> Tiempo de duración de la intervención quirúrgica (en horas) </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:left;"> Tiempo de duración de la anestesia (en horas) </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:left;"> Tiempo durante el cual el paciente está conectado a la circulación extracorpórea (en horas) </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:left;"> Tiempo de permanencia en la sala de recuperación (en horas) </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Tipo </td> <td style="text-align:left;"> Paciente con cardiopatía congénita o coronária </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Protocolo </td> <td style="text-align:left;"> Protocolo de recuperación acelerada o convencional </td> </tr> </tbody> </table> <footer style="position: absolute; bottom: 20px; left: 20px; font-size: 16px; width: 80%; text-align: left; color: #333;"> <p style="margin: 0;"> <a href="https://www.ime.usp.br/~jmsinger/doku.php" style="color: #0066cc; text-decoration: none;">https://www.ime.usp.br/~jmsinger/doku.php/</a> </p> </footer> --- # Un problema de datos faltantes <div style="border: 1px solid #ddd; padding: 0px; overflow-y: scroll; height:500px; overflow-x: scroll; width:100%; "><table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Conjunto de datos</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Edad </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Sexo </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> IMC </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Hospitalización </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Anestesia </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Intervención </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Recuperación </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Perfusión </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Tipo </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Protocolo </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.6 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.42 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 26.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 18.0 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 3.08 </td> <td style="text-align:right;"> 1.83 </td> <td style="text-align:right;"> 20.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 13.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 17.5 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.33 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 38.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 11.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 18.2 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 32.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 16.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 22.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.67 </td> <td style="text-align:right;"> 21.75 </td> <td style="text-align:right;"> 1.08 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 18.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 24.7 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.42 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:right;"> 31.08 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 11.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 14.5 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.33 </td> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 17.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.0 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 1.58 </td> <td style="text-align:right;"> 24.75 </td> <td style="text-align:right;"> 0.45 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 17.8 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:right;"> 25.67 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 14.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 2.58 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 21.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.47 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 14.0 </td> <td style="text-align:right;"> 11 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 17.58 </td> <td style="text-align:right;"> 0.92 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 11.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.42 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 50.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 12.2 </td> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:right;"> 24.25 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 12.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 15.8 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 2.92 </td> <td style="text-align:right;"> 15.92 </td> <td style="text-align:right;"> 0.92 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.7 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 3.67 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.0 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.83 </td> <td style="text-align:right;"> 24.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 38.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.0 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.58 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 39.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:right;"> 25.33 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 37.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 26.6 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 2.92 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 45.33 </td> <td style="text-align:right;"> 0.37 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.9 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.08 </td> <td style="text-align:right;"> 25.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 10.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 13.6 </td> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:right;"> 2.17 </td> <td style="text-align:right;"> 21.67 </td> <td style="text-align:right;"> 0.58 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 36.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.2 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 17.42 </td> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 35.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.7 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.92 </td> <td style="text-align:right;"> 2.92 </td> <td style="text-align:right;"> 15.67 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 31.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 23.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.08 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 22.42 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 13.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 21.8 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 23.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 19.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 18.8 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 22.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 19.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 20.2 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:right;"> 14.67 </td> <td style="text-align:right;"> 0.58 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 24.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.7 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 23.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 15.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.67 </td> <td style="text-align:right;"> 23.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.58 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 15.4 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.08 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 44.08 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 22.7 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:right;"> 15.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 11.4 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.33 </td> <td style="text-align:right;"> 24.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 14.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 17.4 </td> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 4.83 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 16.83 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 15.7 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 23.75 </td> <td style="text-align:right;"> 0.58 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 15.0 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 20.67 </td> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 29.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 21.5 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 16.83 </td> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 24.67 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 2.33 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 21.67 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 14.0 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:right;"> 2.17 </td> <td style="text-align:right;"> 15.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.9 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.33 </td> <td style="text-align:right;"> 1.33 </td> <td style="text-align:right;"> 24.67 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 26.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 19.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.25 </td> <td style="text-align:right;"> 16.17 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 17.6 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:right;"> 20.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.6 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 25.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.38 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 9.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.0 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 20.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.33 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 10.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 18.3 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 15.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 17.6 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.08 </td> <td style="text-align:right;"> 1.67 </td> <td style="text-align:right;"> 21.17 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 15.4 </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 3.83 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 16.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 44.4 </td> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 2.25 </td> <td style="text-align:right;"> 33.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 35.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 28.2 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:right;"> 16.17 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 14.4 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:right;"> 24.42 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 12.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 15.9 </td> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 3.50 </td> <td style="text-align:right;"> 20.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.33 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 12.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 17.6 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 16.75 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 14.8 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.92 </td> <td style="text-align:right;"> 22.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.53 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 15.7 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 46.08 </td> <td style="text-align:right;"> 1.33 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 12.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 17.3 </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 1.08 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 11.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.4 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 16.67 </td> <td style="text-align:right;"> 1.08 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 39.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 22.8 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 7.25 </td> <td style="text-align:right;"> 5.08 </td> <td style="text-align:right;"> 36.01 </td> <td style="text-align:right;"> 1.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 14.9 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 15.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.92 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 5.92 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 43.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.03 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.6 </td> <td style="text-align:right;"> 14 </td> <td style="text-align:right;"> 5.17 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 74.01 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 25.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 23.3 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.75 </td> <td style="text-align:right;"> 20.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 14.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.17 </td> <td style="text-align:right;"> 3.42 </td> <td style="text-align:right;"> 5.01 </td> <td style="text-align:right;"> 0.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.4 </td> <td style="text-align:right;"> 23 </td> <td style="text-align:right;"> 4.83 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 48.01 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.30 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 12.0 </td> <td style="text-align:right;"> 38 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.08 </td> <td style="text-align:right;"> 108.01 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 13.6 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:right;"> 14.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 11.1 </td> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 20.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 12.4 </td> <td style="text-align:right;"> 28 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.83 </td> <td style="text-align:right;"> 48.01 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 11.9 </td> <td style="text-align:right;"> 20 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.42 </td> <td style="text-align:right;"> 44.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.88 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.40 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.6 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.50 </td> <td style="text-align:right;"> 22.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.40 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 11.3 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 29 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:right;"> 95.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.53 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 13.7 </td> <td style="text-align:right;"> 18 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 51.01 </td> <td style="text-align:right;"> 1.22 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 13.8 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 0.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.4 </td> <td style="text-align:right;"> 23 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 43.25 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.6 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 3.67 </td> <td style="text-align:right;"> 21.01 </td> <td style="text-align:right;"> 1.67 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 49.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 28.2 </td> <td style="text-align:right;"> 16 </td> <td style="text-align:right;"> 4.42 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 14.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.33 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.60 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 13.6 </td> <td style="text-align:right;"> 43 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 23.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.78 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.00 </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 22.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.95 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 14.8 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 4.92 </td> <td style="text-align:right;"> 4.08 </td> <td style="text-align:right;"> 23.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 15.1 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.92 </td> <td style="text-align:right;"> 3.17 </td> <td style="text-align:right;"> 14.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 15.4 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.42 </td> <td style="text-align:right;"> 2.08 </td> <td style="text-align:right;"> 18.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 12.6 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 4.67 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 15.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.80 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.9 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 13.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 53.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 27.7 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 16.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.55 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 44.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.6 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 17.42 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 61.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.9 </td> <td style="text-align:right;"> 12 </td> <td style="text-align:right;"> 4.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 14.17 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 47.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.5 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 7.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 54.25 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 56.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.6 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 62.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.7 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 3.58 </td> <td style="text-align:right;"> 48.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 20.4 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 59.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.67 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 75.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 4.42 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 0.53 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 72.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 20.4 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 3.58 </td> <td style="text-align:right;"> 2.58 </td> <td style="text-align:right;"> 37.42 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 35.5 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.08 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 16.25 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 50.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 48.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 33.9 </td> <td style="text-align:right;"> 11 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 43.75 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 24.4 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 51.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 57.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 29.8 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 36.17 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 38.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 34.17 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.5 </td> <td style="text-align:right;"> 11 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 67.17 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 60.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 20.9 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 7.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.75 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 5.42 </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 13.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 31.1 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 14.83 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 22.7 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.42 </td> <td style="text-align:right;"> 5.25 </td> <td style="text-align:right;"> 15.83 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 67.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 22.5 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 71.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.92 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 36.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 66.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 32.4 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 11.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 52.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.0 </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 6.75 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 39.83 </td> <td style="text-align:right;"> 2.33 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 79.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 25.6 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 15.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 37.1 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 53.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.4 </td> <td style="text-align:right;"> 28 </td> <td style="text-align:right;"> 6.67 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> 13.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 75.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 24.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 37.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.2 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 7.33 </td> <td style="text-align:right;"> 5.33 </td> <td style="text-align:right;"> 45.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 51.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.6 </td> <td style="text-align:right;"> 15 </td> <td style="text-align:right;"> 5.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 14.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 50.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 34.0 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 7.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 60.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 29.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 9.00 </td> <td style="text-align:right;"> 7.58 </td> <td style="text-align:right;"> 42.75 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 71.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 27.1 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.25 </td> <td style="text-align:right;"> 43.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 52.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.6 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 7.83 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 37.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 67.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.6 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 66.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 20.7 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 7.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.17 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 66.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 30.8 </td> <td style="text-align:right;"> 52 </td> <td style="text-align:right;"> 7.17 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 39.92 </td> <td style="text-align:right;"> 2.77 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 48.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 31.2 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 22.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 70.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.8 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 6.25 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 21.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 62.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.8 </td> <td style="text-align:right;"> 17 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> 4.17 </td> <td style="text-align:right;"> 20.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.20 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.3 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 19.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 22.8 </td> <td style="text-align:right;"> 18 </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 3.83 </td> <td style="text-align:right;"> 53.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 70.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 29.0 </td> <td style="text-align:right;"> 15 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 25.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 18.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 4.17 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 26.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 68.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 28 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 220.17 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 19.8 </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.67 </td> <td style="text-align:right;"> 106.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.58 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 72.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 22 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.83 </td> <td style="text-align:right;"> 55.58 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 64.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.4 </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 7.67 </td> <td style="text-align:right;"> 6.33 </td> <td style="text-align:right;"> 29.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 62.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 23 </td> <td style="text-align:right;"> 6.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 24.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 39 </td> <td style="text-align:right;"> 8.33 </td> <td style="text-align:right;"> 6.92 </td> <td style="text-align:right;"> 29.67 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 28.9 </td> <td style="text-align:right;"> 24 </td> <td style="text-align:right;"> 5.67 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 52.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 65.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 37.4 </td> <td style="text-align:right;"> 25 </td> <td style="text-align:right;"> 5.17 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 30.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 81.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 35.2 </td> <td style="text-align:right;"> 20 </td> <td style="text-align:right;"> 6.58 </td> <td style="text-align:right;"> 5.67 </td> <td style="text-align:right;"> 26.58 </td> <td style="text-align:right;"> 1.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 65.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.0 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> 4.67 </td> <td style="text-align:right;"> 97.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 67.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.1 </td> <td style="text-align:right;"> 12 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.58 </td> <td style="text-align:right;"> 27.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.30 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.9 </td> <td style="text-align:right;"> 22 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 53.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 73.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.7 </td> <td style="text-align:right;"> 11 </td> <td style="text-align:right;"> 7.83 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 52.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.33 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.5 </td> <td style="text-align:right;"> 20 </td> <td style="text-align:right;"> 4.83 </td> <td style="text-align:right;"> 3.92 </td> <td style="text-align:right;"> 33.75 </td> <td style="text-align:right;"> 1.83 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 60.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.9 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 10.00 </td> <td style="text-align:right;"> 7.50 </td> <td style="text-align:right;"> 22.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.83 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 78.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.8 </td> <td style="text-align:right;"> 26 </td> <td style="text-align:right;"> 5.83 </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 27.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 49.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.8 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 35.67 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 65.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.4 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 5.83 </td> <td style="text-align:right;"> 4.67 </td> <td style="text-align:right;"> 29.42 </td> <td style="text-align:right;"> 0.92 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 72.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 31.2 </td> <td style="text-align:right;"> 15 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 27.42 </td> <td style="text-align:right;"> 1.93 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 70.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.4 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 5.42 </td> <td style="text-align:right;"> 26.83 </td> <td style="text-align:right;"> 1.58 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 73.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.0 </td> <td style="text-align:right;"> 21 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 4.33 </td> <td style="text-align:right;"> 25.83 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.3 </td> <td style="text-align:right;"> 17 </td> <td style="text-align:right;"> 7.17 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 102.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.58 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 47.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.6 </td> <td style="text-align:right;"> 17 </td> <td style="text-align:right;"> 7.67 </td> <td style="text-align:right;"> 5.92 </td> <td style="text-align:right;"> 35.33 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 72.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.1 </td> <td style="text-align:right;"> 20 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 4.17 </td> <td style="text-align:right;"> 28.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 66.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 22.8 </td> <td style="text-align:right;"> 19 </td> <td style="text-align:right;"> 7.33 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> 50.50 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 45.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.0 </td> <td style="text-align:right;"> 12 </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 49.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 77.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 30.8 </td> <td style="text-align:right;"> 41 </td> <td style="text-align:right;"> 7.50 </td> <td style="text-align:right;"> 6.33 </td> <td style="text-align:right;"> 25.83 </td> <td style="text-align:right;"> 1.28 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 70.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 29.1 </td> <td style="text-align:right;"> 15 </td> <td style="text-align:right;"> 6.33 </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 28.08 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 42.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.3 </td> <td style="text-align:right;"> 13 </td> <td style="text-align:right;"> 6.17 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 76.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 24 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 5.33 </td> <td style="text-align:right;"> 34.50 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 65.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 21.3 </td> <td style="text-align:right;"> 16 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:right;"> 15.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 56.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 24.4 </td> <td style="text-align:right;"> 12 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.92 </td> <td style="text-align:right;"> 24.17 </td> <td style="text-align:right;"> 1.03 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 36.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 27.8 </td> <td style="text-align:right;"> 15 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 30.42 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 44.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.4 </td> <td style="text-align:right;"> 13 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 2.92 </td> <td style="text-align:right;"> 25.08 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 62.00 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 31.0 </td> <td style="text-align:right;"> 28 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:right;"> 29.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 31.1 </td> <td style="text-align:right;"> 56 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 30.33 </td> <td style="text-align:right;"> 0.92 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 32.2 </td> <td style="text-align:right;"> 24 </td> <td style="text-align:right;"> 13.75 </td> <td style="text-align:right;"> 12.83 </td> <td style="text-align:right;"> 103.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 31.2 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 5.42 </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 35.33 </td> <td style="text-align:right;"> 1.68 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 78.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.1 </td> <td style="text-align:right;"> 37 </td> <td style="text-align:right;"> 8.92 </td> <td style="text-align:right;"> 7.67 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 65.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.4 </td> <td style="text-align:right;"> 104 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 63.00 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.8 </td> <td style="text-align:right;"> 22 </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 3.67 </td> <td style="text-align:right;"> 57.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.25 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> </tbody> </table></div> --- # Un problema de datos faltantes ## Posibles análisis <div style="font-size: 1.3em;"> <ul> <li> Explorar el comportamiento de las variables <li> Ajustar distribuciones de probabilidad para las variables <li> Realizar pruebas de hipótesis entre los tipos de pacientes <li> Aplicar un método multivariado como reducción de dimensionalidad o agrupamiento <li> Ajustar un modelo de regresión para el número de días de hospitalización </ul> </div> ## Limitación <div style="font-size: 1.3em;"> <ul> <li> 62 de 172 pacientes presentan valores faltantes en alguna de las variables </ul> </div> --- # Un problema de datos faltantes <div style="border: 1px solid #ddd; padding: 0px; overflow-y: scroll; height:500px; overflow-x: scroll; width:100%; "><table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Datos faltantes</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Edad </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Sexo </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> IMC </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Hospitalización </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Anestesia </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Intervención </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Recuperación </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Perfusión </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Tipo </th> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;position: sticky; top:0; background-color: #FFFFFF;"> Protocolo </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:right;"> 4.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.7 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 3.67 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 21.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> 1.17 </td> <td style="text-align:right;"> 25.3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.9 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.08 </td> <td style="text-align:right;"> 25.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 19.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 18.8 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:right;"> 22.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 15.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:right;"> 1.67 </td> <td style="text-align:right;"> 23.8 </td> <td style="text-align:right;"> 0.58 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 7.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 15.4 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.08 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 44.1 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 24.7 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 2.33 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:right;"> 21.7 </td> <td style="text-align:right;"> 1.75 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 12.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 17.3 </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 2.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 1.08 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 5.92 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 43.0 </td> <td style="text-align:right;"> 1.03 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.4 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 16.6 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> 3.50 </td> <td style="text-align:right;"> 22.0 </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.4 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 11.3 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 1.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 29 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:right;"> 95.5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.53 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 13.8 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 0.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 1.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 16.4 </td> <td style="text-align:right;"> 23 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 43.2 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.0 </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 22.0 </td> <td style="text-align:right;"> 1.95 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 14.8 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 4.92 </td> <td style="text-align:right;"> 4.08 </td> <td style="text-align:right;"> 23.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 3.0 </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 15.1 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.92 </td> <td style="text-align:right;"> 3.17 </td> <td style="text-align:right;"> 14.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.83 </td> <td style="text-align:left;"> Congénito </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.9 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 13.5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 53.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 27.7 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 16.5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.55 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 44.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.6 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 17.4 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 61.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.9 </td> <td style="text-align:right;"> 12 </td> <td style="text-align:right;"> 4.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 14.2 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 47.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.5 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 7.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 54.2 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 56.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.6 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> 4.25 </td> <td style="text-align:right;"> 21.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 75.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 4.42 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 0.53 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 72.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 20.4 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 3.58 </td> <td style="text-align:right;"> 2.58 </td> <td style="text-align:right;"> 37.4 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 35.5 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 4.08 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 16.2 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 50.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 26.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 21.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 48.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 33.9 </td> <td style="text-align:right;"> 11 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 43.8 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 24.4 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 51.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.3 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 38.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 34.2 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 58.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.5 </td> <td style="text-align:right;"> 11 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 67.2 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 60.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 20.9 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 7.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 21.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 59.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.8 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 5.42 </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 13.0 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 31.1 </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 14.8 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 67.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 22.5 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 5.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.5 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 71.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 25.9 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.92 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 36.5 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 66.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 32.4 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 8.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 11.7 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 79.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 25.6 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 15.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 37.1 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 6.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.7 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 53.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.4 </td> <td style="text-align:right;"> 28 </td> <td style="text-align:right;"> 6.67 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> 13.7 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 75.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 24.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 37.5 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 51.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.6 </td> <td style="text-align:right;"> 15 </td> <td style="text-align:right;"> 5.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 14.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 0.0 </td> <td style="text-align:left;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 50.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 34.0 </td> <td style="text-align:right;"> 8 </td> <td style="text-align:right;"> 7.33 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 60.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 29.1 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 9.00 </td> <td style="text-align:right;"> 7.58 </td> <td style="text-align:right;"> 42.8 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 71.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 27.1 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.25 </td> <td style="text-align:right;"> 43.3 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 52.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 24.6 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 7.83 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 37.5 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 67.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 28.6 </td> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 5.00 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 19.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 66.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> 20.7 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 7.50 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 20.2 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 48.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 31.2 </td> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 5.75 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 22.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 70.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.8 </td> <td style="text-align:right;"> 9 </td> <td style="text-align:right;"> 6.25 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 21.0 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 69.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 30.3 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 4.58 </td> <td style="text-align:right;"> 3.75 </td> <td style="text-align:right;"> 19.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Convencional </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 18.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 4.17 </td> <td style="text-align:right;"> 3.25 </td> <td style="text-align:right;"> 26.0 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 68.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 28 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 4.75 </td> <td style="text-align:right;"> 220.2 </td> <td style="text-align:right;"> 0.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 72.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 22 </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 5.83 </td> <td style="text-align:right;"> 55.6 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 62.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 23 </td> <td style="text-align:right;"> 6.67 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 24.5 </td> <td style="text-align:right;"> 2.83 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 54.0 </td> <td style="text-align:left;"> Femenino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 39 </td> <td style="text-align:right;"> 8.33 </td> <td style="text-align:right;"> 6.92 </td> <td style="text-align:right;"> 29.7 </td> <td style="text-align:right;"> 2.67 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 55.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> 24 </td> <td style="text-align:right;"> 6.50 </td> <td style="text-align:right;"> 5.33 </td> <td style="text-align:right;"> 34.5 </td> <td style="text-align:right;"> 3.00 </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 65.0 </td> <td style="text-align:left;"> Masculino </td> <td style="text-align:right;"> 23.4 </td> <td style="text-align:right;"> 104 </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:right;"> NA </td> <td style="text-align:left;"> Coronario </td> <td style="text-align:left;"> Acelerada </td> </tr> </tbody> </table></div> --- # Un problema de datos faltantes ## Importando el conjunto de datos ``` r library(readxl) library(dplyr) # Conjunto de datos url = "http://www.ime.usp.br/~jmsinger/Dados/Fernandes2002.xls" temp = tempfile(fileext = ".xls") download.file(url, destfile = temp, mode = "wb") datos = read_excel(temp) %>% select(-c(1, 4:6, 8:13, 15, 20)) %>% rename(Edad = IDADE, Sexo = SEXO, IMC = IMC, Hospitalización = DIAS, Intervención = T_IC, Anestesia = T_A, Recuperación = T_REC1, Perfusión = T_P, Tipo = `TIPO DE PACIENTE`, Protocolo = `MÉTODO DE RECUPERAÇÃO`) %>% mutate(Sexo = factor(ifelse(Sexo == 0, "Femenino", "Masculino")), Tipo = factor(ifelse(Tipo == 0, "Congénito","Coronario")), Protocolo = factor(ifelse(Protocolo == 0, "Convencional", "Acelerada"), labels = c("Convencional", "Acelerada")), IMC = ifelse(IMC==0, NA, IMC)) ``` --- # Análisis estadístico ## Pasos para desarrollar el análisis <ol style="padding: 0; list-style: none; font-size: 1.2em;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong style="font-size: 1em;">Descripción de los datos faltantes</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> % de faltantes, descripción de patrones, adopción de un mecanismo </li> </ol> </li> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong style="font-size: 1em;">Tratamiento de los datos faltantes</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> Eliminación, imputación, máxima verosimilitud, ... </li> </ol> </li> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong style="font-size: 1em;">Análisis estadístico</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> AED, análisis multivariado, modelos de regresión, pronóstico, ... </li> </ol> </li> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong style="font-size: 1em;">Evaluación de los resultados</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> Medidas de severidad </li> </ol> </li> </ol> --- class: inverse, center <div style="height: 80vh; display: flex; justify-content: center; align-items: center; font-size: 60px;font-weight: bold;text-align: left;"> Descripción de los datos faltantes </div> --- # Descripción de los datos faltantes ## Porcentaje de faltantes <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-5-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Descripción de los datos faltantes ## Porcentaje de faltantes ``` r library(DataExplorer) library(ggplot2) # Frecuencia de faltantes por variable datos %>% plot_missing( group = list(`0-5` = 0.05, `5-15` = 0.15, `15-30` = 0.3, `> 30` = 1), group_color = list(`0-5` = "#1B9E77", `5-15` = "#E6AB02", `15-30` = "#D95F02", `> 30` = "#E41A1C")) + labs(y = "Cantidad de Faltantes", x = "Variable", fill = "% de faltantes") ``` --- # Descripción de los datos faltantes ## Patrones de datos faltantes <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-8-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Descripción de los datos faltantes ## Patrones de datos faltantes ``` r library(mice) # Patrones de faltantes datos %>% md.pattern(rotate.names = TRUE, plot = TRUE) ``` ``` r library(naniar) # Otra forma datos %>% gg_miss_upset(nsets = 7) ``` --- # Descripción de los datos faltantes ## Patrones de datos faltantes <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-11-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Descripción de los datos faltantes ## Mecanismos de datos faltantes <ol style="padding: 0; list-style: none; font-size: 1.1em;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong>Faltantes completamente alatorios (MCAR)</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> Los faltantes en una variable no tienen relación con los valores no observados de la variable ni con los valores observados de otras variables </li> </ol> </li> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 8px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong>Faltantes alatorios (MAR)</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> Los faltantes en una variable están relacionados con los valores observados de otras variables de análisis o covariables, pero no están relacionados con los valores no observados de la variable </li> </ol> </li> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> <strong>Faltantes no alatorios (MNAR)</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none; font-size: 1.0em;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px;"> Los faltantes en una variable están relacionados con los valores no observados de la propia variable </li> </ol> </li> </ol> --- # Descripción de los datos faltantes ## *Test* de Little - <div style="font-size: 1.1em;"> \(H_0:\) el mecanismo es MCAR </div> - <div style="font-size: 1.1em;"> \(H_0:\) el mecanismo no es MCAR </div> <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Little’s test</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> statistic </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> df </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> p.value </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> missing.patterns </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:right;"> 201 </td> <td style="text-align:right;"> 81 </td> <td style="text-align:right;"> 0 </td> <td style="text-align:right;"> 18 </td> </tr> </tbody> </table> ``` r library(naniar) # Prueba MCAR de Little datos %>% select(where(is.numeric)) %>% mcar_test() ``` --- class: inverse, center <div style="height: 80vh; display: flex; justify-content: center; align-items: center; font-size: 60px;font-weight: bold;text-align: left;"> Tratamiento de los datos faltantes </div> --- # Tratamiento de datos faltantes ## Métodos de eliminación - <div style="font-size: 1.3em;"> Análisis de casos completos (<em>Listwise deletion</em>): elimina todos los individuos con al menos una variable faltante </div> - <div style="font-size: 1.3em;"> Análisis de casos disponibles (<em>Pairwise deletion</em>): intenta minimizar la pérdida que se produce en el análisis de casos completos, haciendo una eliminación por pares de variables </div> - <div style="font-size: 1.3em;"> No recomendados debido a la pérdida de información </div> - <div style="font-size: 1.3em;"> Un valor faltante puede tener tanta o más información que un valor observado </div> --- # Tratamiento de datos faltantes ## Vectores de promedios ## .pull-left[ <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Promedios</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Variable </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> CC </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> CD </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:right;"> 32.325 </td> <td style="text-align:right;"> 36.166 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:right;"> 21.730 </td> <td style="text-align:right;"> 22.509 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Hospitalización </td> <td style="text-align:right;"> 11.764 </td> <td style="text-align:right;"> 12.019 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:right;"> 4.749 </td> <td style="text-align:right;"> 5.025 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:right;"> 3.435 </td> <td style="text-align:right;"> 3.441 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:right;"> 32.089 </td> <td style="text-align:right;"> 31.847 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:right;"> 0.925 </td> <td style="text-align:right;"> 0.978 </td> </tr> </tbody> </table> ] .pull-left[ ``` r datos %>% select(where(is.numeric)) %>% na.omit() %>% colMeans() datos %>% select(where(is.numeric)) %>% colMeans(na.rm = TRUE) ``` ] --- # Tratamiento de datos faltantes ## Matrices de correlación <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-16-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Tratamiento de datos faltantes ## Matrices de correlación ``` r library(ggcorrplot) Rcc = datos %>% select(where(is.numeric)) %>% cor(use = "complete.obs") ggcorrplot(Rcc, type = "lower", colors = c("#E46726", "white", "#6D9EC1")) Rcd = datos %>% select(where(is.numeric)) %>% cor(use = "pairwise.complete.obs") ggcorrplot(Rcd, type = "lower", colors = c("#E46726", "white", "#6D9EC1")) ``` --- # Tratamiento de datos faltantes ## Relación entre variables <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-18-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Tratamiento de datos faltantes ## Relación entre variables ``` r Estado = ifelse(ici(datos), "Faltantes", "Observados") ggplot(datos, aes(x = Intervención, y = Hospitalización, colour = Estado)) + geom_jitter(size = 2.5, alpha = 0.8) ``` --- # Tratamiento de datos faltantes ## Imputación ## <div style="font-size: 1.3em;"> Si no eliminamos los valores faltantes, podemos reemplazarlos. La imputación implica utilizar un procedimiento estadístico para reemplazar los valores faltantes con valores <strong>plausibles</strong> tomando en cuenta, generalmente, el resto de los datos. </div> <div style="display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; align-items: flex-end; height: 40vh; text-align: right; font-size: 22px; font-weight: bold;"> <div>Imputing one value for a missing datum cannot be correct in general, because we don’t know what value to impute with certainty (if we did, it wouldn’t be missing)</div> <div style="font-size: 20px; margin-top: 18px;">(Donald B. Rubin)</div> </div> <footer style="position: absolute; bottom: 20px; left: 20px; font-size: 16px; width: 80%; text-align: left; color: #333;"> <p style="margin: 0;"> Rubin, D. J. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. Wiley. </p> </footer> --- # Tratamiento de datos faltantes ## Métodos de imputación <ol style="padding: 0; list-style: none;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> <strong>Modelos de imputación</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> Determinísticos o estocásticos </li> </ol> </li> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> <strong>Estrategias de imputación</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none;"> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> Imputación simple o múltiple </li> </ol> </li> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> <strong>Métodos de imputación</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none;"> <li style="background-color: #d5e3e4; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> Basados en regresión, basados en donantes, ... </li> </ol> </li> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> <strong>Algoritmos de imputación</strong> <ol style="padding-left: 20px; list-style: none;"> <li style="background-color: #b5c7c9; color: black; padding: 10px; margin-bottom: 5px; border-radius: 5px; font-size: 1.1em;"> Imputación multivariada mediante ecuaciones encadenadas (MICE) </li> </ol> </li> </ol> --- # Tratamiento de datos faltantes ## Imputación ## <div style="font-size: 1.3em;"> Los métodos de imputación deben garantizar: </div> - <div style="font-size: 1.3em;">La distribución de las variables no se altere</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Las asociaciones entre variables se mantenga</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Los valores imputados sean consistentes</div> --- # Métodos de imputación ## Imputación por media incondicional ## <div style="font-size: 1.3em;"> Consiste en reemplazar cada valor faltante en una variable por el promedio de los valores observados de la variable. </div> <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-20-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación por media incondicional <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-21-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación aleatoria ## <div style="font-size: 1.3em;"> Consiste en reemplazar cada valor faltante en una variable por valores aleatorios seleccionados de los valores observados de la variable. </div> <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-22-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación aleatoria <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-23-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación por media incondicional o aleatoria ``` r library(Hmisc) datos.imp = datos %>% select(where(is.numeric)) %>% mutate(across(everything(), \(x) impute(x, fun = mean))) # media incondicional # mutate(across(everything(), \(x) impute(x, "random")) # aleatoria ggplot(data.frame( Tipo = rep(c("Observados", "Imputados"), rep(nrow(datos), 2)), Intervención = c(datos$Intervención, datos.imp$Intervención)), aes(x = Intervención, color = Tipo)) + geom_density() Estado = ifelse(ici(datos[c("Intervención", "Hospitalización")]), "Promedio", Estado) ggplot(datos.imp, aes(x = Intervención, y = Hospitalización, colour = Estado)) + geom_jitter(size = 2.5, alpha = 0.8) + scale_color_manual(values = c("Faltantes" = "#F8766D", "Observados" = "#00BFC4", "Promedio" = "black")) ``` --- # Métodos de imputación ## Métodos basados en regresión - <div style="font-size: 1.2em;"> Se construyen modelos de regresión para cada variable con valores faltantes tomando como variables predictoras el resto de variables disponibles (<strong>variables de análisis</strong>) o <strong>covariables</strong> de acuerdo a cada patrón de valores faltantes, por ejemplo </div> <div style="text-align: center; font-size: 1.3em;"> $$ \hat{y}_k^{miss} = \hat{\beta}_0 + \sum_{j\neq k} \hat{\beta}_j y_j^{obs} $$ </div> - <div style="font-size: 1.2em;"> Imputación por regresión estocástica: le agrega un factor aleatorio a cada modelo </div> <div style="text-align: center; font-size: 1.3em;"> $$ \hat{y}_k^{miss} = \hat{\beta}_0 + \sum_{j\neq k} \hat{\beta}_j y_j^{obs} + e_k, \ \ e_k\sim N(0,\hat{\sigma}_k^2) $$ </div> - <div style="font-size: 1.2em;"> Puede generar imputaciones por fuera del soporte de la variable </div> - <div style="font-size: 1.2em;"> Requiere ajustar un modelo de regresión para cada variable dentro de cada patrón de faltantes </div> --- # Métodos de imputación ## Métodos basados en regresión <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-25-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación por regresión estocástica <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-26-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación por regresión estocástica <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-27-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Imputación por regresión determinística y estocástica ``` r datos.imp = datos patrones = data.frame(md.pattern(datos, plot = FALSE))[,1:ncol(datos)] variables = names(patrones) k = nrow(patrones) - 1 ; k set.seed(123) for(j in 2:k){ resp = variables[patrones[j,]==0] expl = variables[patrones[j,]==1] for(v in resp){ if(class(datos[[v]])=="numeric"){ mod = lm(paste(v, "~", paste(expl, collapse = " + ")), data = datos) sig = sigma(mod) # pred = predict(mod, datos) # determinística pred = predict(mod, datos) + rnorm(nrow(datos), 0, sig) # estocástica datos.imp[is.na(datos.imp[,v]),v] = pred[is.na(datos.imp[,v])] } } } ``` --- # Métodos de imputación ## Métodos basados en donantes - <div style="font-size: 1.3em;">Imputar los valores faltantes de un individuo (receptor) empleando valores observados de otros individuos (donantes)</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Cada donante se elige de forma que sea lo más parecido al individuo imputado en una o más características observadas</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Algunos métodos:</div> - <div style="font-size: 1.2em;">Imputación <em>Hot-Deck</em></div> - <div style="font-size: 1.2em;">Imputación <em>kNN</em></div> - <div style="font-size: 1.2em;">Imputación por coincidencia media predictiva</div> --- # Métodos de imputación ## El método *Hot-Deck* - <div style="font-size: 1.3em;">Crear clases o grupos de imputación en función de variables auxiliares categóricas</div> - <div style="font-size: 1.3em;">El grupo de donantes potenciales de la unidad receptora consiste en las unidades dentro de la misma clase con la variable observada</div> - <div style="font-size: 1.3em;">De estos donantes potenciales, se selecciona uno al azar, a través de un muestreo aleatorio simple, y se utiliza para imputar al receptor</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Este procedimiento implica que el donante y el receptor tienen exactamente los mismos valores en todas las variables auxiliares que se utilizan para definir las clases de imputación</div> --- # Métodos de imputación ## El método *Hot-Deck* <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-29-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## El método *Hot-Deck* <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-30-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## El método *Hot-Deck* ``` r library(VIM) datos.imp = hotdeck(datos, domain_var = "Tipo", # variable de grupo de imputación imp_var = FALSE ) ``` --- # Métodos de imputación ## El método *kNN* - <div style="font-size: 1.2em;">Se desea imputar el valor faltante \( y_{rs} \) del individuo receptor \(r\) en la variable \(s\)</div> - <div style="font-size: 1.2em;">Se define una medida de distancia entre el individuo receptor y los posibles donantes, \(i's\), en términos de las variables observadas, por ejemplo,</div> `$$D(i,r)=\left(\sum_{j\neq s}\left(y_{ij}-y_{rj}\right)^2\right)^{1/2}$$` - <div style="font-size: 1.2em;">Se eligen los \(k\) vecinos más cercanos del individuo receptor como posibles donantes</div> - <div style="font-size: 1.2em;">Imputar el individuo receptor tomando al azar el valor de la variable de uno de los \(k\) vecinos más cercanos</div> --- # Métodos de imputación ## El método *kNN* <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-32-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## El método *kNN* <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-33-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## El método *kNN* ``` r # Emplea la distancia de Gower datos.imp = kNN(datos, k = 5, # número de vecinos más cercanos imp_var = FALSE) ``` --- # Métodos de imputación ## Coincidencia media predictiva (*pmm*) - <div style="font-size: 1.3em;">Se desea imputar el valor faltante \(y_{rj}\) del individuo \(r\) en la variable \(j\)</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Calcular los valores predichos \(\hat{y}_{ij}\) de acuerdo a un modelo específico de imputación</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Seleccionar como donante de \(y_{rj}\) , el candidato más próximo, esto es, el valor \(y_{ij}\) tal que \(|\hat{y}_{ij} − \hat{y}_{rj}|\) es mínimo</div> - <div style="font-size: 1.3em;">Se puede también seleccionar aleatoriamente uno de los \(k\) candidatos más cercanos</div> --- # Métodos de imputación ## Coincidencia media predictiva (*pmm*) <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-35-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Coincidencia media predictiva (*pmm*) <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-36-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Coincidencia media predictiva (*pmm*) ``` r # Emplea regresión estocástica datos.imp = datos patrones = data.frame(md.pattern(datos, plot = FALSE))[,1:ncol(datos)] variables = names(patrones) ; k = nrow(patrones) - 1 K = 5 # vecinos más cercanos set.seed(123) for (j in 2:k) { resp = variables[patrones[j, ] == 0] ; expl = variables[patrones[j, ] == 1] for(v in resp){ if(class(datos[[v]]) == "numeric"){ mod = lm(paste(v, "~", paste(expl, collapse = " + ")), data = datos) sig = sigma(mod) ; pred = predict(mod, datos) for(i in which(is.na(datos[[v]]))){ if(!is.na(pred[i])){ distancias = abs(pred - (pred[i]+rnorm(1, 0, sig))) orden = order(distancias) cercanos = orden[!is.na(datos[[v]][orden])][1:K] donante = sample(datos[[v]][cercanos], 1) datos.imp[i, v] = donante }}}}} ``` --- # Métodos de imputación ## Algoritmo MICE - <div style="font-size: 1.1em;"><em>Iter. 0</em>: Realizar una imputación aleatoria de todos los valores faltantes del conjunto de datos</div> - <div style="font-size: 1.1em;"><em>Iter. 1</em>: Seleccionar un método de imputación para cada variable y realizar el proceso de imputación empleando los valores observados e imputados del resto de variables</div> - <div style="font-size: 1.1em;"><em>Iter. t</em>: actualizar las imputaciones de los valores faltantes empleando los valores observados e imputados de la iteración anterior (Repetir)</div> ``` r library(mice) # Proceso de imputación proc.imp = mice(datos, # conjunto de datos con faltantes m = 5, # número de imputaciones maxit = 15, # número de iteraciones defaultMethod = c("pmm", "logreg", "polyreg", "polr"), # métodos seed = 123 # semilla ) ``` <footer style="position: absolute; bottom: 20px; left: 20px; font-size: 16px; width: 80%; text-align: left; color: #333;"> <p style="margin: 0;"> van Buuren, S., Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate Imputation by Chained Equations in R. <em>Journal of Statistical Software, 45</em>(3), 1-67. <a href="https://doi.org/10.18637/jss.v045.i03" style="color: #0066cc; text-decoration: none;">https://doi.org/10.18637/jss.v045.i03</a> </p> </footer> --- # Métodos de imputación <div style="display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; align-items: flex-end; height: 80vh; text-align: right; font-size: 46px; font-weight: bold;"> <div>Imputation is not prediction</div> <div style="font-size: 30px; margin-top: 18px;">(Stef van Buuren)</div> </div> <footer style="position: absolute; bottom: 20px; left: 20px; font-size: 16px; width: 80%; text-align: left; color: #333;"> <p style="margin: 0;"> van Buuren, S. (2018). Flexible Imputation of Missing Data, 2nd Ed. Chapman & Hall </p> </footer> --- # Métodos de imputación ## Algoritmo MICE ## .pull-left[ ``` r proc.imp$imp$Recuperación ``` ``` ## 1 2 3 4 5 ## 55 16.2 24.8 16.7 32.0 37.5 ## 70 14.0 30.0 15.8 20.5 33.8 ## 73 21.0 44.1 19.0 36.5 16.5 ## 74 25.1 0.0 20.0 45.0 44.0 ## 92 29.5 36.5 21.8 108.0 36.2 ## 117 33.8 43.3 43.8 21.0 24.5 ## 171 35.3 35.3 29.7 26.0 103.0 ``` ``` r proc.imp$imp$Sexo ``` ``` ## 1 2 3 4 5 ## 79 Femenino Femenino Femenino Femenino Femenino ## 81 Masculino Masculino Masculino Femenino Masculino ## 117 Masculino Femenino Masculino Masculino Masculino ``` ] .pull-left[ ``` r proc.imp$imp$Hospitalización[1:10,] ``` ``` ## 1 2 3 4 5 ## 15 2 6 7 6 7 ## 20 5 6 7 3 6 ## 38 6 5 6 6 5 ## 69 28 17 12 56 9 ## 70 9 7 7 21 5 ## 79 6 19 7 37 16 ## 80 6 9 16 38 6 ## 92 17 8 6 6 11 ## 107 6 6 6 8 28 ## 114 13 6 5 13 28 ``` ] --- # Métodos de imputación ## Algoritmo MICE <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-42-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Algoritmo MICE <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-43-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Algoritmo MICE <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-44-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos de imputación ## Algoritmo MICE ``` r library(mice) # Proceso de imputación proc.imp = mice(datos, # conjunto de datos con faltantes m = 5, # número de imputaciones maxit = 15, # número de iteraciones defaultMethod = c("pmm", "logreg", "polyreg", "polr"), # métodos seed = 12345, # semilla printFlag = FALSE ) # Conjuntos de datos imputados complete(proc.imp, 1) complete(proc.imp, 2) complete(proc.imp, 3) complete(proc.imp, 4) complete(proc.imp, 5) ``` --- class: inverse, center <div style="height: 80vh; display: flex; justify-content: center; align-items: center; font-size: 60px;font-weight: bold;text-align: left;"> Análisis estadístico &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; </div> --- # Estimación ## Flujo de trabajo <figure style="text-align: center;"> <img src="C:/Users/ASUS/Desktop/Evento/flowork_001.png" style="width:100%;" /> </figure> --- # Estimación ## Combinación de resultados (Reglas de Rubin) - <div style="font-size: 1.1em;">Dado el estimador \( \hat{\boldsymbol{\theta}} \) de la cantidad poblacional \( \boldsymbol{\theta} \) \( \left(q\times1\right)\), con </div> <div style="text-align: center; font-size: 1.3em;"> $$ E\left(\hat{\boldsymbol{\theta}}\right)=\boldsymbol{\theta},\quad V\left(\hat{\boldsymbol{\theta}}\right)=\Sigma $$ </div> <div style="font-size: 1.1em;">y sea \( \hat{\Sigma}\) el estimador de \( \Sigma\), tal que \( E\left(\hat{\Sigma}\right)\ge V\left(\hat{\boldsymbol{\theta}}\right)\)</div> - <div style="font-size: 1.1em;">Para cada conjunto de datos imputado calculamos</div> <div style="text-align: center; font-size: 1.3em;"> $$ \begin{array}{l} \hat{\boldsymbol{\theta}}^{(k)}: \quad \hat{\boldsymbol{\theta}}^{(1)}, \hat{\boldsymbol{\theta}}^{(2)}, \ldots, \hat{\boldsymbol{\theta}}^{(m)} \\ \hat{\Sigma}^{(k)}: \quad \hat{\Sigma}^{(1)}, \hat{\Sigma}^{(2)}, \ldots, \hat{\Sigma}^{(m)} \end{array} $$ </div> --- # Estimación ## Combinación de resultados (Reglas de Rubin) - <div style="font-size: 1.1em;"> Estimación combinada de \(\boldsymbol{\theta}\)</div> <div style="font-size: 1.1em;"> $$ \bar{\boldsymbol{\theta}}=\frac{1}{m}\sum_{k=1}^{m}\hat{\boldsymbol{\theta}}^{(k)} $$ </div> - <div style="font-size: 1.1em;">Varianza estimada de \(\bar{\boldsymbol{\theta}}\):</div> <div style="font-size: 1.1em;"> $$ \hat{V}\left(\bar{\boldsymbol{\theta}}\right)=\bar{\Sigma}+\left(1+\frac{1}{m}\right)\boldsymbol{B} $$ </div> <div style="font-size: 1.1em;"> &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; donde \( \bar{\Sigma}=\frac{1}{m}\sum_{k=1}^{m}\hat{\Sigma}^{(k)} \) y </div> <div style="font-size: 1.1em;"> $$ \boldsymbol{B}= \frac{1}{m-1}\sum_{k=1}^{m}\left(\hat{\boldsymbol{\theta}}^{(k)}-\bar{\boldsymbol{\theta}}\right)\left(\hat{\boldsymbol{\theta}}^{(k)}-\bar{\boldsymbol{\theta}}\right)^{\top} $$ </div> --- # Estimación ## Ajuste de una distribución ## <div> .pull-left[ <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Estimaciones</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp-1 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp-2 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp-3 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp-4 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp-5 </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> shape </td> <td style="text-align:right;"> 7.00 </td> <td style="text-align:right;"> 7.11 </td> <td style="text-align:right;"> 7.09 </td> <td style="text-align:right;"> 7.06 </td> <td style="text-align:right;"> 6.95 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> rate </td> <td style="text-align:right;"> 1.39 </td> <td style="text-align:right;"> 1.41 </td> <td style="text-align:right;"> 1.42 </td> <td style="text-align:right;"> 1.40 </td> <td style="text-align:right;"> 1.38 </td> </tr> </tbody> </table> <br> <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Combinación de resultados</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Estimación </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Var </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> B </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> V. Comb </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> shape </td> <td style="text-align:right;"> 7.04 </td> <td style="text-align:right;"> 0.551 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.556 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> rate </td> <td style="text-align:right;"> 1.40 </td> <td style="text-align:right;"> 0.023 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.024 </td> </tr> </tbody> </table> ] .pull-left[ <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-48-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> ] </div> <div style="clear: both;"></div> ``` r library(MASS, exclude = "select") # Estimaciones por imputación the.imp = with(proc.imp, fitdistr(Anestesia, "gamma")) # Combinación de resultados the.comb = pool(the.imp) ``` --- class: inverse, center <div style="height: 80vh; display: flex; justify-content: center; align-items: center; font-size: 56px;font-weight: bold;text-align: left;"> Evaluación de los resultados &nbsp; &nbsp; </div> --- # Evaluación de resultados ## Medidas de severidad - <div style="font-size: 1.1em;">Proporción de la varianza debida a los datos faltantes:</div> $$ \lambda=\left(1+m^{-1}\right)q^{-1}\text{tr}\left(\boldsymbol{B}\left[\hat{V}\left(\bar{\boldsymbol{\theta}}\right)\right]^{-1}\right) $$ - <div style="font-size: 1.1em;">Incremento relativo de la varianza</div> $$ r=\left(1+m^{-1}\right)q^{-1}\text{tr}\left(\boldsymbol{B}\bar{\Sigma}^{-1}\right) $$ - <div style="font-size: 1.1em;">Fracción de información faltante sobre \(\theta\)</div> $$ \gamma=\left(1+r\right)^{-1}\left[r+2\left(\nu+3\right)^{-1}\right] $$ <div style="font-size: 1.1em;">con \( v=(m-1)\left(1+r^{-1}\right)^2 \) grados de libertad</div> --- # Evaluación de resultados ## Medidas de severidad <br> <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Combinación de resultados</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> m </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Estimación </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Var </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> B </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> V. Comb </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> df </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> v </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> r </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> lambda </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> gamma </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> shape </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 7.04 </td> <td style="text-align:right;"> 0.551 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.556 </td> <td style="text-align:right;"> 170 </td> <td style="text-align:right;"> 166 </td> <td style="text-align:right;"> 0.010 </td> <td style="text-align:right;"> 0.009 </td> <td style="text-align:right;"> 0.021 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> rate </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.40 </td> <td style="text-align:right;"> 0.023 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.024 </td> <td style="text-align:right;"> 170 </td> <td style="text-align:right;"> 163 </td> <td style="text-align:right;"> 0.017 </td> <td style="text-align:right;"> 0.017 </td> <td style="text-align:right;"> 0.028 </td> </tr> </tbody> </table> <br> ``` r library(MASS, exclude = "select") # Estimaciones por imputación the.imp = with(proc.imp, fitdistr(Anestesia, "gamma")) # Combinación de resultados the.comb = pool(the.imp) ``` --- # Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis ## Corrección de los grados de libertad - <div style="font-size: 1.1em;"> Sea \( \theta \) un parámetro escalar y \(\hat{\theta}\) su estimador, tal que</div> $$ (\theta-\hat{\theta})\sim N(0,\Sigma) $$ - <div style="font-size: 1.1em;"> Un intervalo del \(100(1-\alpha)\%\) de confianza para \(\theta\) es</div> `$$\left(\bar\theta-t_{\alpha/2,v}\sqrt{\hat V\left(\bar{\theta}\right)}, \bar\theta+t_{\alpha/2,v}\sqrt{\hat V\left(\bar{\theta}\right)}\right)$$` <div style="font-size: 1.1em;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; con \( v=(m-1)\left(1+r^{-1}\right)^2 \) grados de libertad. </div> - <div style="font-size: 1.1em;"> El nivel de significancia asociado con el valor \(\theta_0\) está dado por</div> `$$Pr\left(F_{1,v}>\left(\theta_0-\bar\theta\right)^2/\hat{V}(\bar\theta)\right)$$` --- # Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis ## Comparación de los tiempos medios de perfusión - <div style="font-size: 1.1em;">Se desea comparar los tiempos medios de perfusión entre los paciente con cardiopatía congénita y coronária</div> - <div style="font-size: 1.1em;">Test de Levene para la comparación de varianzas</div> ``` r library(miceafter) proc.imp.ml <- mids2milist(proc.imp) lev.imp = with(proc.imp.ml, expr=levene_test(Perfusión ~ Tipo)) pool_levenetest(lev.imp, method="D2") ``` ``` ## D2.numdf p.numdf df1.numdf df2.numdf ## 9.29e+00 2.35e-03 1.00e+00 1.65e+03 ## attr(,"class") ## [1] "mipool" ``` --- # Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis ## Comparación de los tiempos medios de perfusión - <div style="font-size: 1.2em;">t.test para la comparación de medias</div> ``` r t.imp = with(proc.imp.ml, expr = t_test(Perfusión ~ Tipo, var_equal=FALSE, paired=FALSE)) pool_t_test(t.imp, statistic=TRUE) ``` ``` ## Mean diff SE t 95 CI low 95 CI high statistic pval ## [1,] -0.712 0.118 2 -0.95 -0.475 -6.01 1.45e-07 ## attr(,"class") ## [1] "mipool" ``` --- # Métodos multivariados ## Análisis de componentes principales - <div style="font-size: 1.2em;">Aplicamos el algoritmo MICE</div> - <div style="font-size: 1.2em;">Calculamos un ACP para cada base imputada</div> - <div style="font-size: 1.2em;">Combinamos los resultados de los <em> m </em> ACP</div> <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Valores propios (m = 50)</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Comp. </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> eigen </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> % var. </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> % acum. </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 3.555 </td> <td style="text-align:right;"> 50.79 </td> <td style="text-align:right;"> 50.8 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1.132 </td> <td style="text-align:right;"> 16.18 </td> <td style="text-align:right;"> 67.0 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.761 </td> <td style="text-align:right;"> 10.88 </td> <td style="text-align:right;"> 77.8 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 4 </td> <td style="text-align:right;"> 0.725 </td> <td style="text-align:right;"> 10.36 </td> <td style="text-align:right;"> 88.2 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.449 </td> <td style="text-align:right;"> 6.41 </td> <td style="text-align:right;"> 94.6 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 6 </td> <td style="text-align:right;"> 0.235 </td> <td style="text-align:right;"> 3.36 </td> <td style="text-align:right;"> 98.0 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:right;"> 7 </td> <td style="text-align:right;"> 0.143 </td> <td style="text-align:right;"> 2.04 </td> <td style="text-align:right;"> 100.0 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Métodos multivariados ## Análisis de componentes principales <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-55-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos multivariados ## Análisis de componentes principales <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-56-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos multivariados ## Análisis de componentes principales <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-57-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos multivariados ## Análisis de componentes principales ``` r # Imputación proc.imp = mice( datos, m = 50, maxit = 15, seed = 123, printFlag = FALSE, defaultMethod = c("pmm", "logreg", "polyreg", "polr") ) library(FactoMineR) library(factoextra) # ACP con cada base imputada acp.m = with(proc.imp, PCA(data.frame( Sexo, Tipo, Protocolo, # ilustrativas Edad, IMC, Hospitalización, Intervención, Anestesia, Perfusión, Recuperación), quali.sup = 1:3, graph = FALSE)) # Resultados a combinar acp.m$analyses ``` --- # Métodos multivariados ## Agrupamiento - <div style="font-size: 1.1em;">Aplicamos el algoritmo MICE</div> - <div style="font-size: 1.1em;">Realizamos un agrupamiento para cada base imputada</div> - <div style="font-size: 1.1em;">Combinamos los resultados de los <em>m</em> agrupamientos</div> - <div style="font-size: 1.1em;">El número ótimo de grupos es seleccionado maximizando la estadística</div> $$ CritCF = \left(\frac{2p}{2p+1}\frac{1}{1+D/E}\right)^{\frac{1+log_2(k+1)}{1+log_2(p+1)}} $$ con `\(D\)` y `\(E\)` medidas de inercia dentro y entre grupos --- # Métodos multivariados ## Agrupamiento ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Agrupamientos (k = 2, m = 50)</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp2 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp11 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp14 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp16 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp24 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp26 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp28 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp29 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp32 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> imp46 </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> 10 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 30 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 38 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 40 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 75 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 86 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 94 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 103 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 160 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> 170 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 1 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Métodos multivariados ## Agrupamiento <img src="IntroAEDF_files/figure-html/unnamed-chunk-60-1.png" style="display: block; margin: auto;" /> --- # Métodos multivariados ## Agrupamiento ``` r library(miclust) mc = miclust(datos.imp, ks = 2:5, # número de grupos method = "kmeans", # método initcl = "hc" # jerárquico + kmeans ) summary(mc) ``` --- # Modelos de regresión ## Variables y modelo - <div style="font-size: 1.1em;">Variable de respuesta: Hospitalización (en días) </div> - <div style="font-size: 1.1em;">Variables predictoras: Edad, Sexo, IMC, Intervención, Anestesia, Perfusión, Recuperación, Tipo, Protocolo </div> - <div style="font-size: 1.1em;">Modelo: lineal generalizado Poisson con enlace logarítmico </div> ## Ajuste del modelo - <div style="font-size: 1.1em;">Aplicamos el algoritmo MICE </div> - <div style="font-size: 1.1em;">Estimamos los parámetros del modelo para cada base imputada</div> - <div style="font-size: 1.1em;">Combinamos los resultados de los m modelos</div> --- # Modelos de regresión ## Ajuste del modelo ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Coeficientes (m = 5)</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp. 1 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp. 2 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp. 3 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp. 4 </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Imp. 5 </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> (Intercept) </td> <td style="text-align:right;"> 1.564 </td> <td style="text-align:right;"> 1.611 </td> <td style="text-align:right;"> 1.652 </td> <td style="text-align:right;"> 1.207 </td> <td style="text-align:right;"> 1.084 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SexoMasculino </td> <td style="text-align:right;"> -0.131 </td> <td style="text-align:right;"> -0.138 </td> <td style="text-align:right;"> -0.131 </td> <td style="text-align:right;"> -0.011 </td> <td style="text-align:right;"> -0.015 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> -0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.016 </td> <td style="text-align:right;"> 0.008 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:right;"> 0.076 </td> <td style="text-align:right;"> 0.098 </td> <td style="text-align:right;"> 0.129 </td> <td style="text-align:right;"> -0.027 </td> <td style="text-align:right;"> -0.005 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:right;"> -0.042 </td> <td style="text-align:right;"> -0.014 </td> <td style="text-align:right;"> -0.076 </td> <td style="text-align:right;"> 0.032 </td> <td style="text-align:right;"> 0.074 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:right;"> 0.022 </td> <td style="text-align:right;"> 0.033 </td> <td style="text-align:right;"> 0.098 </td> <td style="text-align:right;"> 0.070 </td> <td style="text-align:right;"> 0.174 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TipoCoronario </td> <td style="text-align:right;"> 0.149 </td> <td style="text-align:right;"> 0.269 </td> <td style="text-align:right;"> 0.335 </td> <td style="text-align:right;"> 0.049 </td> <td style="text-align:right;"> -0.005 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ProtocoloAcelerada </td> <td style="text-align:right;"> 0.833 </td> <td style="text-align:right;"> 0.816 </td> <td style="text-align:right;"> 0.768 </td> <td style="text-align:right;"> 0.801 </td> <td style="text-align:right;"> 0.729 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Modelos de regresión ## Combinación de resultados ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 16px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Coeficientes y medidas de severidad</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> m </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Estimado </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Var </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> B </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> V. Comb </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> df </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> v </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> r </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> lambda </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> gamma </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> (Intercept) </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.424 </td> <td style="text-align:right;"> 0.014 </td> <td style="text-align:right;"> 0.067 </td> <td style="text-align:right;"> 0.095 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 5.669 </td> <td style="text-align:right;"> 0.850 </td> <td style="text-align:right;"> 0.890 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 33.69 </td> <td style="text-align:right;"> 0.407 </td> <td style="text-align:right;"> 0.289 </td> <td style="text-align:right;"> 0.328 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SexoMasculino </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> -0.085 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.008 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 7.53 </td> <td style="text-align:right;"> 2.070 </td> <td style="text-align:right;"> 0.674 </td> <td style="text-align:right;"> 0.736 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 8.97 </td> <td style="text-align:right;"> 1.612 </td> <td style="text-align:right;"> 0.617 </td> <td style="text-align:right;"> 0.681 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.054 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 3.47 </td> <td style="text-align:right;"> 11.353 </td> <td style="text-align:right;"> 0.919 </td> <td style="text-align:right;"> 0.944 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> -0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 7.686 </td> <td style="text-align:right;"> 0.885 </td> <td style="text-align:right;"> 0.918 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.079 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 4.80 </td> <td style="text-align:right;"> 4.839 </td> <td style="text-align:right;"> 0.829 </td> <td style="text-align:right;"> 0.873 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 3.47 </td> <td style="text-align:right;"> 11.298 </td> <td style="text-align:right;"> 0.919 </td> <td style="text-align:right;"> 0.944 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TipoCoronario </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.159 </td> <td style="text-align:right;"> 0.011 </td> <td style="text-align:right;"> 0.021 </td> <td style="text-align:right;"> 0.036 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 7.33 </td> <td style="text-align:right;"> 2.157 </td> <td style="text-align:right;"> 0.683 </td> <td style="text-align:right;"> 0.745 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ProtocoloAcelerada </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.789 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 162 </td> <td style="text-align:right;"> 16.14 </td> <td style="text-align:right;"> 0.818 </td> <td style="text-align:right;"> 0.450 </td> <td style="text-align:right;"> 0.507 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Modelos de regresión ## Inferencias ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Coeficientes y medidas de severidad</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Estimado </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> ee </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> estadística </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> df </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> valor p </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> (Intercept) </td> <td style="text-align:right;"> 1.424 </td> <td style="text-align:right;"> 0.308 </td> <td style="text-align:right;"> 4.620 </td> <td style="text-align:right;"> 4.50 </td> <td style="text-align:right;"> 0.007 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.564 </td> <td style="text-align:right;"> 33.69 </td> <td style="text-align:right;"> 0.577 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SexoMasculino </td> <td style="text-align:right;"> -0.085 </td> <td style="text-align:right;"> 0.088 </td> <td style="text-align:right;"> -0.965 </td> <td style="text-align:right;"> 7.53 </td> <td style="text-align:right;"> 0.364 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> 0.009 </td> <td style="text-align:right;"> 0.687 </td> <td style="text-align:right;"> 8.97 </td> <td style="text-align:right;"> 0.509 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:right;"> 0.054 </td> <td style="text-align:right;"> 0.077 </td> <td style="text-align:right;"> 0.709 </td> <td style="text-align:right;"> 3.47 </td> <td style="text-align:right;"> 0.523 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:right;"> -0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 0.069 </td> <td style="text-align:right;"> -0.076 </td> <td style="text-align:right;"> 4.00 </td> <td style="text-align:right;"> 0.943 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:right;"> 0.079 </td> <td style="text-align:right;"> 0.073 </td> <td style="text-align:right;"> 1.081 </td> <td style="text-align:right;"> 4.80 </td> <td style="text-align:right;"> 0.331 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 1.132 </td> <td style="text-align:right;"> 3.47 </td> <td style="text-align:right;"> 0.330 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TipoCoronario </td> <td style="text-align:right;"> 0.159 </td> <td style="text-align:right;"> 0.190 </td> <td style="text-align:right;"> 0.838 </td> <td style="text-align:right;"> 7.33 </td> <td style="text-align:right;"> 0.428 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ProtocoloAcelerada </td> <td style="text-align:right;"> 0.789 </td> <td style="text-align:right;"> 0.068 </td> <td style="text-align:right;"> 11.610 </td> <td style="text-align:right;"> 16.14 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Modelos de regresión ## Ajuste del modelo ## ``` r # Imputación proc.imp = mice( datos, m = 5, maxit = 15, seed = 123, printFlag = FALSE, defaultMethod = c("pmm", "logreg", "polyreg", "polr") ) # Modelos ajustados con cada imputación mod.imp = with(proc.imp, glm(Hospitalización ~ Edad + Sexo + IMC + Intervención + Anestesia + Perfusión + Recuperación + Tipo + Protocolo, family = poisson(link = "log"))) # Combinación de resultados comb = pool(mod.imp) ; comb # Inferencias summary(comb) ``` --- # Modelos de regresión ## Regresión paso a paso ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Coeficientes y medidas de severidad</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> m </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Estimado </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Var </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> B </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> V. Comb </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> df </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> v </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> r </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> lambda </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> gamma </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> (Intercept) </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 1.445 </td> <td style="text-align:right;"> 0.007 </td> <td style="text-align:right;"> 0.091 </td> <td style="text-align:right;"> 0.117 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 3.11 </td> <td style="text-align:right;"> 15.379 </td> <td style="text-align:right;"> 0.939 </td> <td style="text-align:right;"> 0.959 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 150.82 </td> <td style="text-align:right;"> 0.019 </td> <td style="text-align:right;"> 0.019 </td> <td style="text-align:right;"> 0.031 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SexoMasculino </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> -0.139 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 145.23 </td> <td style="text-align:right;"> 0.033 </td> <td style="text-align:right;"> 0.032 </td> <td style="text-align:right;"> 0.045 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.100 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 3.68 </td> <td style="text-align:right;"> 2.429 </td> <td style="text-align:right;"> 0.708 </td> <td style="text-align:right;"> 0.796 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> -0.013 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> 0.008 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 1.80 </td> <td style="text-align:right;"> 16.838 </td> <td style="text-align:right;"> 0.944 </td> <td style="text-align:right;"> 0.967 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 4.04 </td> <td style="text-align:right;"> 2.083 </td> <td style="text-align:right;"> 0.676 </td> <td style="text-align:right;"> 0.768 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TipoCoronario </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.266 </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> 0.010 </td> <td style="text-align:right;"> 0.020 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 3.82 </td> <td style="text-align:right;"> 2.275 </td> <td style="text-align:right;"> 0.695 </td> <td style="text-align:right;"> 0.784 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ProtocoloAcelerada </td> <td style="text-align:right;"> 5 </td> <td style="text-align:right;"> 0.793 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 0.004 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 17.91 </td> <td style="text-align:right;"> 0.738 </td> <td style="text-align:right;"> 0.425 </td> <td style="text-align:right;"> 0.480 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:right;"> 3 </td> <td style="text-align:right;"> 0.117 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 2.52 </td> <td style="text-align:right;"> 5.457 </td> <td style="text-align:right;"> 0.845 </td> <td style="text-align:right;"> 0.901 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:right;"> 2 </td> <td style="text-align:right;"> 0.014 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> <td style="text-align:right;"> 164 </td> <td style="text-align:right;"> 4.78 </td> <td style="text-align:right;"> 0.802 </td> <td style="text-align:right;"> 0.445 </td> <td style="text-align:right;"> 0.588 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Modelos de regresión ## Inferencias ## <table class="table table-striped table-hover table-condensed" style="font-size: 18px; color: black; margin-left: auto; margin-right: auto;"> <caption style="font-size: initial !important;"><div style="text-align: left; font-weight: bold; font-size: 20px; background-color: #354749; color: #ffffff;">  Coeficientes y medidas de severidad</div></caption> <thead> <tr> <th style="text-align:left;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> Estimado </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> ee </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> estadística </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> df </th> <th style="text-align:right;color: black !important;background-color: rgba(224, 224, 224, 255) !important;"> valor p </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td style="text-align:left;"> (Intercept) </td> <td style="text-align:right;"> 1.445 </td> <td style="text-align:right;"> 0.342 </td> <td style="text-align:right;"> 4.229 </td> <td style="text-align:right;"> 3.11 </td> <td style="text-align:right;"> 0.023 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Edad </td> <td style="text-align:right;"> 0.003 </td> <td style="text-align:right;"> 0.002 </td> <td style="text-align:right;"> 2.108 </td> <td style="text-align:right;"> 150.82 </td> <td style="text-align:right;"> 0.037 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> SexoMasculino </td> <td style="text-align:right;"> -0.139 </td> <td style="text-align:right;"> 0.050 </td> <td style="text-align:right;"> -2.783 </td> <td style="text-align:right;"> 145.23 </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Intervención </td> <td style="text-align:right;"> 0.100 </td> <td style="text-align:right;"> 0.037 </td> <td style="text-align:right;"> 2.712 </td> <td style="text-align:right;"> 3.68 </td> <td style="text-align:right;"> 0.059 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Anestesia </td> <td style="text-align:right;"> -0.013 </td> <td style="text-align:right;"> 0.090 </td> <td style="text-align:right;"> -0.148 </td> <td style="text-align:right;"> 1.80 </td> <td style="text-align:right;"> 0.898 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Recuperación </td> <td style="text-align:right;"> 0.005 </td> <td style="text-align:right;"> 0.001 </td> <td style="text-align:right;"> 3.903 </td> <td style="text-align:right;"> 4.04 </td> <td style="text-align:right;"> 0.017 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> TipoCoronario </td> <td style="text-align:right;"> 0.266 </td> <td style="text-align:right;"> 0.141 </td> <td style="text-align:right;"> 1.885 </td> <td style="text-align:right;"> 3.82 </td> <td style="text-align:right;"> 0.136 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> ProtocoloAcelerada </td> <td style="text-align:right;"> 0.793 </td> <td style="text-align:right;"> 0.065 </td> <td style="text-align:right;"> 12.143 </td> <td style="text-align:right;"> 17.91 </td> <td style="text-align:right;"> 0.000 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> Perfusión </td> <td style="text-align:right;"> 0.117 </td> <td style="text-align:right;"> 0.073 </td> <td style="text-align:right;"> 1.604 </td> <td style="text-align:right;"> 2.52 </td> <td style="text-align:right;"> 0.224 </td> </tr> <tr> <td style="text-align:left;"> IMC </td> <td style="text-align:right;"> 0.014 </td> <td style="text-align:right;"> 0.006 </td> <td style="text-align:right;"> 2.250 </td> <td style="text-align:right;"> 4.78 </td> <td style="text-align:right;"> 0.077 </td> </tr> </tbody> </table> --- # Modelos de regresión ## Regresión paso a paso ## ``` r # Imputación proc.imp = mice( datos, m = 5, maxit = 15, seed = 123, printFlag = FALSE, defaultMethod = c("pmm", "logreg", "polyreg", "polr") ) # Modelos ajustados con cada imputación mod.imp = with(proc.imp, step(glm(Hospitalización ~ Edad + Sexo + IMC + Intervención + Anestesia + Perfusión + Recuperación + Tipo + Protocolo, family = poisson(link = "log")))) # Combinación de resultados comb = pool(mod.imp) ; comb # Inferencias summary(comb) ``` --- # Algunas referencias ## Libros - Little, R. J. A., Rubin, D. B. (2020) Statistical Analysis with Missing Data, 3rd Ed. Wiley - McKnight, P.E., McKnight, K. M., Sidani, S., Figueredo, A. J. (2007) Missing Data. The Guilford Press - Raghunathan, T. (2016) Missing Data Analysis in Practice. CRC Press - van Buuren, S. (2018). Flexible Imputation of Missing Data, 2nd Ed. Chapman & Hall ## Software - CRAN Task View: Missing Data (https://cran.r-project.org/web/views/MissingData.html) - Librerías de R y modulos de Python: https://rmisstastic.netlify.app/rpkg/ - Algoritmo MICE en Python: https://pypi.org/project/miceforest/