Análisis Exploratorio de Datos Multivariados
Medidas de centralidad; co-variabilidad y correlación; datos atípicos; gráficos; datos categóricos; descripción de datos faltantes.
Material de clases
Selecciona el tema que deseas consultar.
Métodos de Reducción de Dimensionalidad
Componentes principales; correspondencias; factorial de datos mixtos; correlación canónica; factorial exploratorio y confirmatorio.
Clustering
Agrupamiento jerárquico (enlace simple, enlace completo, ward, ...); agrupamiento no jerárquico (basados en centroides, en desidad y en modelos).
Discriminación y Clasificación
Análisis discriminante; árboles de clasificación; k vecinos más cercanos (kNN); regresión logística binaria, multinomial y ordinal.
El material se irá actualizando con el desarrollo del curso.